Как ИИ помогает врачам, пациентам и всему здравоохранению.
Искусственный интеллект (ИИ) уже давно вышел за пределы научной фантастики. Сегодня он — полноценный участник процессов в здравоохранении: от диагностики до разработки новых препаратов, от помощи пациентам в домашних условиях до анализа больших массивов медицинских данных.
Но способен ли ИИ заменить врача? Или же он всего лишь цифровой помощник, ускоряющий рутину и расширяющий доступ к информации?
Но способен ли ИИ заменить врача? Или же он всего лишь цифровой помощник, ускоряющий рутину и расширяющий доступ к информации?
Диагностика, которой можно доверять?
За последние несколько лет ИИ доказал, что может быть не просто полезным, а жизненно важным в клинической практике. Так, алгоритмы Google Health уже сейчас распознают рак молочной железы по маммографиям с точностью, сравнимой с мнением опытных радиологов. В Южной Корее нейросети анализируют КТ-изображения лёгких для диагностики туберкулёза, помогая быстрее начинать лечение. А в США стартап Aidoc помогает врачам-радиологам в экстренной диагностике инсультов и внутренних кровотечений, сокращая время принятия решений с часов до минут.ИИ способен обучаться на миллионах примеров, быстро обрабатывать большие массивы информации и выявлять закономерности, которые человеку не всегда очевидны. Это делает его мощным инструментом, особенно в условиях дефицита специалистов и постоянного роста медицинских данных.
Однако, как и любое мощное средство, ИИ требует осторожного обращения. Его выводы — не приговор, а подсказка. А ответственность за лечение и здоровье пациента по-прежнему лежит на враче.
Врач с ИИ: союзник, а не соперник
Максим Сергеевич Маскин, врач-терапевт, гастроэнтеролог, врач общей практики и заместитель главного врача по терапии Олимп Клиник МАРС, подчёркивает важность баланса между технологиями и профессиональной экспертизой:«В своей клинической практике я напрямую не использую нейросети — предпочитаю ориентироваться на проверенные источники: научные базы, специализированные медицинские ресурсы и мнение опытных коллег.
В то же время в повседневной работе ИИ отлично помогает — особенно при поиске научных статей. Он может не только предоставить ссылку, но и кратко изложить содержание. Также нейросети удобны для быстрого статистического анализа или структурирования больших массивов данных.
Я проводил небольшой эксперимент: поставил перед ИИ задачу — установить диагноз на основе клинического случая. Алгоритм не дал мгновенного ответа, но предложил разумные методы обследования, интерпретацию возможных результатов и шаги для уточнения диагноза.
На мой взгляд, на данный момент ИИ больше ориентирован на пациентов, которым важно быстро получить базовую информацию. Однако именно врач — человек с опытом и клиническим мышлением — должен принимать окончательные решения».
Цифровая консультация в кармане
ИИ меняет и повседневную жизнь пациентов. Мобильные приложения с ИИ — такие как Ada, Babylon, WebMD или СберЗдоровье — позволяют пользователю ввести симптомы и получить предварительную информацию о возможных причинах, рисках и рекомендациях. Это не замена врачу, но помощь в принятии решения: стоит ли срочно обратиться за медпомощью или достаточно планового визита.Отдельного внимания заслуживают ИИ-платформы в ментальном здоровье. Британский стартап Wysa создал чатбота, поддерживающего пользователей с тревожными расстройствами, выгоранием и депрессией. Алгоритм проводит когнитивно-поведенческую терапию, помогает отследить эмоции и предлагает упражнения — а в случае серьёзных симптомов направляет к специалисту.
В Японии технологии с ИИ применяются для контроля состояния пожилых пациентов: умные браслеты и сенсоры анализируют движение, пульс, сон и даже предсказывают вероятность падений или когнитивных нарушений. Такой подход позволяет предупредить проблемы до их появления.
Будущее, которое начинается сегодня
ИИ всё ещё находится в стадии становления. Он развивается, обучается и требует корректной настройки. Пока что он — ассистент, а не автономный диагност. Но его потенциал уже очевиден.Врачи получают доступ к инструментам, способным обрабатывать огромные объёмы данных и выявлять закономерности в десятках исследований. Пациенты — возможность получить базовое понимание своего состояния, не выходя из дома. Управленцы здравоохранения — точную аналитику и прогнозирование нагрузки на системы.
И всё же остаётся главный вопрос: можно ли полностью доверять машине? Ответ — нет. Но можно — и нужно — использовать её как союзника, который повышает эффективность, снижает рутину и расширяет горизонты знаний.
ИИ в медицине — это не замена человека. Это продолжение его разума, но не его сердца. А значит, пока есть место для человеческой эмпатии, внимания и клинического мышления — врач останется ключевой фигурой в здравоохранении.