Об ИИ в стоматологии рассказала врач-стоматолог Олимп Клиник Аллахвердиева Рамила Камаловна.
С чего началось применение ИИ в медицине?
Первое применение искусственного интеллекта в медицине началось в 1960-х годах, когда появились программы для диагностики заболеваний. Одной из таких систем была MYCIN, разработанная в Стэнфордском университете. MYCIN использовала набор правил для диагностики бактериальных инфекций и рекомендации по выбору антибиотиков. Хотя программа никогда не была использована в клинической практике из-за ограничений того времени, она стала важным шагом в развитии ИИ в медицине и показала, как компьютеры могут помогать врачам в принятии решений.
Нет никаких сомнений в том, что искусственный интеллект станет ключевой частью цифровых систем здравоохранения, которые формируют и поддерживают современную медицину.
Как ИИ помогает пациенту и врачу лучше понимать друг друга?
Задача специалиста не только в том, чтобы оказать медицинскую помощь, но и в умении рассказать пациенту о его текущем состоянии здоровья и объяснить каждый этап лечения.
Например, технология Digital Smile Design (DSD) позволяет смоделировать будущую «улыбку» пациента, которая будет полностью соответствовать его функциональным и эстетическим желаниям. Эта технология разрушает «стену» в разговоре между стоматологом и пациентом, делая процесс планирования лечения более прозрачным, интерактивным и понятным. Пациент может увидеть предварительный результат еще до операции, а также поучаствовать в его моделировании.
Лечение с помощью ИИ
Сейчас расскажем, на что способен ИИ в стоматологии.
-
Роботизированная хирургия — прецизионные операции, минимальное вмешательство. Пример: автономный робот, управляемый искусственным интеллектом, самостоятельно провел стоматологическую операцию.
-
Разработка индивидуальных планов лечения, учитывающих анатомические особенности пациента и использующих 3D-моделирование.
-
Создание индивидуальных протезов и коронок с помощью 3D-печати.
-
Снижение болевых ощущений при проведении стоматологических процедур.
Робот сможет заменить врача?
Роботы-хирурги уже существуют, например, система «Da Vinci» для минимально инвазивной хирургии, которая позволяет проводить операции с высокой точностью. Но робот управляется хирургом через консоль с помощью манипуляторов и камеры, что обеспечивает лучшую визуализацию процесса.
Врачи все еще контролируют каждый этап процедуры/операции, используя ИИ как инструмент для выполнения сложных манипуляций.
Полная замена человека в сложных случаях пока остается маловероятной по нескольким причинам:
-
Этические вопросы: Принятие решений во время процедуры/операции требует не только технической точности, но и медицинской интуиции и этического подхода, с которыми пока лучше всего справляется человек.
-
Ответственность: В случае осложнений или ошибок необходимо определить, кто несет ответственность за последствия — врач или роботизированная система. Этот вопрос пока не решен ни с юридической, ни с моральной точки зрения.
-
Сложность задач: Некоторые процедуры/операции требуют не только точности, но и гибкости мышления, креативности и способности реагировать на непредвиденные обстоятельства, что пока недоступно ИИ.
В ближайшие десятилетия роботы будут играть все более важную роль в медицине, выполняя задачи, которые требуют высокой точности. Однако, скорее всего, они будут работать в тесном сотрудничестве с врачами, которые будут принимать ключевые решения и отвечать за результаты. Полная замена человека в медицине пока остается в области научной фантастики.
Чем опасен ИИ в медицине?
Хотя искусственный интеллект уже стал важной частью медицины, в профессиональных кругах возникает вопрос: насколько на самом деле надежен ИИ и какие риски связаны с его использованием?
Ошибки и недочеты алгоритмов
Бывают случаи, когда алгоритмы, разработанные для выявления заболеваний, оказываются ненадежными. Например, модель Epic Sepsis Model (ESM), созданная компанией Epic Systems, одной из крупнейших в США по управлению электронными медицинскими записями, была предназначена для прогнозирования сепсиса — одной из главных причин смертности в больницах. Хотя разработчики заявляли, что точность модели достигает 83%, независимых тестов, подтверждающих эту цифру, не было проведено. Исследования показали, что из 2500 пациентов с сепсисом, модель ESM не смогла распознать заболевание в 67% случаев, а в 88% случаев система ошибочно диагностировала сепсис у здоровых пациентов.
Кадровые изменения
В будущем активное внедрение ИИ в медицину может привести к изменениям в кадровом составе. Хотя нейросети не заменят квалифицированных специалистов, они могут существенно повысить качество диагностики и лечения в сотрудничестве с врачами.
Конфиденциальность данных
Вопрос защиты личной информации пациентов становится все более актуальным с развитием технологий. Утечка данных может произойти не только в результате хакерских атак, но и когда ИИ системы начинают прогнозировать информацию о пациентах, даже если алгоритмы не были обучены на таких данных. Это вызывает опасения по поводу сохранности конфиденциальной информации.
ИИ в Олимп Клиник
В Олимп Клиник наши врачи-стоматологи используют интраоральный 3D-сканер — это устройство для получения трехмерной цифровой модели полости рта пациента, включая зубы и мягкие ткани. Этот сканер наши врачи применяют для диагностики, планирования лечения и изготовления протезов, коронок, виниров и других стоматологических конструкций. Традиционные методы снятия оттисков, такие как использование силиконовых или альгинатных масс, могут вызывать дискомфорт, особенно у пациентов с чувствительным рвотным рефлексом. Интраоральный сканер позволяет проводить сканирование быстро и без контакта с раздражающими материалами. С его помощью можно можно отсканировать полость рта и в тот же момент отправить результаты в лабораторию. Это упрощает логистику, особенно если лаборатория находится далеко.
Подытожим: Роботы не заменят врачей-стоматологов, потому что стоматология требует не только технической точности, но и анализа, индивидуального подхода к пациенту и навыка принимать решения в нестандартных ситуациях. Кроме того, коммуникация и эмпатия остаются ключевыми аспектами, которые машины не могут полноценно воспроизвести.
А вы бы доверили ИИ лечение и диагностику проблем, связанных с зубами?